NVIDIA revela suas GPUs RTX 5000

NVIDIA

A NVIDIA anunciou oficialmente suas GPUs da série RTX 50, com quatro delas a caminho.

As GPUs RTX Blackwell de próxima geração variam do RTX 5090 a US$ 1.999 dólares, seguido pelo RTX 5080 por US$ 999, RTX 5070 Ti por US$ 749 e RTX 5070 por US$ 549. O 5090 e o 5080 estarão disponíveis a partir de 30 de janeiro.

O ponto de venda desses cartões é a IA e, mais especificamente, o uso de redes neurais integradas às tecnologias de renderização como parte do novo DLSS 4 para melhorar o desempenho por uma grande margem.

Os novos RTX Neural Shaders da Nvidia substituem os shaders tradicionais e podem ser usados ​​para compactar texturas em jogos em até 7x – economizando assim grandes quantidades de memória gráfica. RTX Neural Faces melhora a qualidade do rosto usando IA generativa. O DLSS 4 também passa para modelos de IA de transformadores que melhoram a qualidade da imagem, reduzem fantasmas e adicionam mais detalhes ao movimento.

Há também a geração de vários quadros, que gera até três quadros adicionais por quadro tradicional e, segundo eles, pode multiplicar as taxas de quadros em até 8x em relação à renderização tradicional.

Um 5090 oferece mais que o dobro do desempenho da geração anterior 4090 em alguns dos títulos mais exigentes do mercado, incluindo “Alan Wake 2” e “Cyberpunk 2077”. Se o 3090 girava em torno de 4K/60fps e o 4090 em 4K/120fps, o 5090 está optando por 4K/240fps.

Isso foi demonstrado em um clipe mostrando “Cyberpunk 2077” rodando sem qualquer upscaling e com ray tracing completo habilitado a 27 fps. Com o DLSS 2 foi de 70 fps, o DLS 3.5 foi de 142 fps e com o novo DLSS 4 foi de 243 fps.

Todas as placas da série RTX 50 possuem memória GDDR7 e são PCIe Gen 5 com conectores DisplayPort 2.1b para capacidade de 8K/165 Hz e conectores HDMI 2.1b.

O RTX 5090 possui 32 GB de VRAM, largura de banda de memória de 1.792 GB/s, 21.760 núcleos CUDA e requer até 575 watts de potência. O RTX 5080 possui 16 GB de VRAAM, largura de banda de memória de 960 GB/s, 10.752 núcleos CUDA e consumo de energia de 360 ​​watts.

Fonte: The Verge

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